در این مقاله با در نظر گرفتن تابع زیان نرمال برگردانده شده ی تعمیم یافته، برآوردگرهای میانگین بردار نرمال p بعدی مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته اند. روا بودن بردار Xbar = (Xbar, … ,Xbar)' برای p≤2 اثبات گردیده و ناروا بودن این بردار برای p≥3 نشان داده شده است. همچنین کلاسی از برآوردگرها معرفی شده که از نظر مقدار تابع ریسک بر بردار Xbar برتری دارند

اصل مقاله به صورت متن کامل انگلیسی، در بخش انگلیسی قابل رویت است.

هدف: در بسیاری از فرآیندهای صنعتی وضعیت هایی وجود دارد که کنترل و پایش هم زمان دو یا بیش از دو متغیر غیر مستقل لازم است. در این حالت، کنترل تک متغیره ی مشخصه های کیفی به صورت مستقل از هم می تواند گمراه کننده باشد. در رهیافت کلاسیک، هنگامی که مشخصه ی کیفیت خارج از حدود فنی مشخصه ی کیفیت قرار گیرد، زیان کیفیت به عنوان هزینه در نظر گرفته می شود و همه ی محصول های داخل حدود فنی مشخصه کیفیت، بدون توجه به انحراف مشخصه ی کیفیت از مقدار هدف، دارای کیفیت مشابه قلمداد می شوند. این در حالی است که باید بین محصول هایی که داخل حدود فنی مشخصه ی کیفیت قرار دارند تمییز قایل شد، چراکه هر انحراف از مقدار هدف، زیانی متناسب با آن انحراف ایجاد می کند.روش شناسی پژوهش: در این مقاله برای اولین بار در ادبیات موضوع در تعیین متوسط هزینه ی تولید محصول نامنطبق در حالتی که دو مشخصه ی کیفیت مورد ارزیابی قرار می گیرند، از تابع زیان نرمال انعکاسی استفاده می شود. به طور خلاصه این مطالعه، به طراحی آماری-اقتصادی نمودار کنترل چند متغیره ی T2هتلینگ با فاصله ی نمونه گیری متغیر چندگانه در حضور تابع زیان چندمتغیره نرمال انعکاسی RNLMVSIT2می پردازد. همچنین به منظور شناخت اثر پارامترهای زمان و هزینه بر روی پارامترهای طراحی و متوسط هزینه، از تحلیل حساسیت استفاده شده است.یافته ها: نتایج نشان دهنده عملکرد رضایت بخش مدل های پیشنهادی است.اصالت/ارزش افزوده علمی: در این مقاله برای اولین بار در ادبیات موضوع در تعیین متوسط هزینه ی تولید محصول نامنطبق در حالتی که دو مشخصه ی کیفیت مورد ارزیابی قرار می گیرند، از تابع زیان نرمال انعکاسی استفاده می شود.

فرض کنید X یک ماتریس تصادفی p×m با توزیع نرمال ماتریس متغیر با ماتریس میانگین Θ و ماتریس کوواریانس Σ⊗Ψ  باشد، که در آن Σ و Ψ ماتریس های کوواریانس معین مثبت معلوم هستند. در این مقاله برآورد بیزی موجکی ماتریس میانگین Θ تحت تابع زیان تعادل درجه دو و بر اساس توزیع پیشین نرمال ماتریس متغیر $N_{p,m}(\mathbf{0}, \mathbf{\Lambda}\otimes \mathbf{\Psi})$ مورد بررسی و مطالعه قرار می گیرد. ابتدا با استفاده از برآوردگر بیز به عنوان برآوردگر هدف در تابع زیان تعادل و براساس روش تعیین آستانه مخاطره نااریب اشتاین، آستانه بیزی موجکی به دست می آید. سپس با به کارگیری آستانه پیشنهادی، برآوردگر بیزی موجکی ماتریس میانگین حاصل می شود. در پایان با استفاده از مطالعه شبیه سازی و یک مثال کاربردی عملکرد برآوردگر معرفی شده بررسی شده است. نتایج شبیه سازی و مثال کاربردی بیانگر برتری برآوردگر بیزی موجکی نسبت به چهار برآوردگر موجکی کلاسیک است.

نمودار کنترلی، یکی از ابزار اساسی کنترل آماری کیفیت و پایش حین تولید فرایندهای تولیدی و خدماتی است. هزینه ی کیفیت در رویکرد کلاسیک طراحی نمودار کنترلی به این که مشخصه ی کیفیت درون یا بیرون حدود کنترلی قرار دارد بستگی دارد. از آن جا که ادغام رهیافت تابع زیان در فعالیت های پایش حین تولید مانند نمودارهای کنترلی، که برگرفته از مفهوم زیان اجتماعی کیفیت تاگوچی است و در آن هزینه ی کیفیت به مقدار انحراف مشخصه ی کیفیت از مقدار هدف وابسته است، به ارزیابی جامع تر فرایند و در نتیجه به تصمیم های بهتر در راهبرد مدیریت رهنمون می شود. این مقاله به تلفیق تابع زیان تاگوچی و طراحی اقتصادی نمودار کنترلی X ̅ می پردازد. به علاوه، با توجه به آن که داده های خروجی فرایند ممکن است از توزیع نرمال پیروی نکنند و یا این که پذیره های قضیه ی حد مرکزی در مورد آن صادق نباشند، لزوم مطالعه ی مدل تلفیقی در این موقعیت ها نیز، علاوه بر حالت توزیع نرمال، ضرورت پیدا می کند. در این راستا، پارامترهای طراحی اقتصادی حاصل از مدل تلفیقی در حضور داده های نرمال و نانرمال مقایسه خواهند شد که در آن، با توجه به گستردگی نرخ شکست افزایشی در سامانه های تولیدی، از طرح نمونه گیری نایکنواخت برای بازرسی نمونه ها و از مدل شوک وایبول برای سازوکار شکست فرایند استفاده شده است.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (pdf) مراجعه فرمایید.